Línea de pase

Proyectos / Investigación

Investigación · Fútbol femenino · Liga F 2023/24

El peligro empieza antes del último pase

Los goles y las asistencias solo cuentan el final de la jugada. Este estudio usa los 240 partidos de la Liga F 2023/24 para medir quién acerca el balón, con pases y conducciones, a las zonas desde las que se marca.

Pregunta
¿Qué jugadoras hacen avanzar el peligro antes del tiro?
Datos
StatsBomb Open Data · 16 equipos · 168.296 acciones de juego abierto
Herramientas
Python (pandas, NumPy, Matplotlib) · modelo propio de xT · código y datos
Caroline Graham Hansen con el FC Barcelona en el Brann-Barcelona de la Liga de Campeones, marzo de 2024
Caroline Graham Hansen con el FC Barcelona en el Brann-Barcelona de la Liga de Campeones, marzo de 2024. Foto: MichaelEmilio, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons (recortada (parte superior) y reducida a 1080 px de ancho).

Resultados

¿Quién hace avanzar el peligro?

Antes del último pase, alguien ha llevado el balón desde una zona de poco valor hasta otra desde la que es más fácil acabar en gol. La amenaza esperada (expected threat, xT) sirve para medir esa parte de la construcción.

Caroline Graham Hansen suma 0,593 xT neto por 90 minutos, más del doble que la siguiente. Detrás aparecen Mariona Caldentey (0,251) y Patri Guijarro (0,231). Solo cuentan las jugadoras con al menos 900 minutos.

Su intervalo va de 0,488 a 0,714: refleja cuánto varía entre sus partidos. No recoge toda la incertidumbre del modelo, así que el orden de las demás no debe leerse como una clasificación exacta.

Las seis primeras jugadoras por xT neto por 90 minutos. Caroline Graham Hansen encabeza con 0,593; las líneas son intervalos del 95 %.
xT neto por 90 minutos de pases y conducciones completados. Mínimo de 900 minutos.

El equipo también está dentro del número

8 de las diez primeras juegan en el Barcelona. Tener más balón, jugar más cerca del área rival y estar en un equipo dominante da más ocasiones de sumar valor. Dividir por 90 minutos corrige el tiempo jugado, pero no iguala los contextos: el estudio no ajusta por puesto, rival, posesión ni marcador.

Diez primeras por xT neto por 90 minutos · mínimo 900 minutos
JugadoraEquipo en 2023/24MinutosxT/90Intervalo 95 %
Caroline Graham HansenBarcelona WFC1.6730,5930,488–0,714
Mariona CaldenteyBarcelona WFC1.5050,2510,167–0,346
Patri GuijarroBarcelona WFC1.7210,2310,170–0,301
Irene ParedesBarcelona WFC1.3060,2100,136–0,307
Aitana BonmatiBarcelona WFC1.6340,2050,115–0,284
Esmee BrugtsBarcelona WFC1.5290,1980,112–0,298
Lucy BronzeBarcelona WFC1.4010,1890,104–0,277
Ona BatlleBarcelona WFC1.6750,1880,117–0,272
Racheal KundananjiMadrid CFF1.0820,1810,102–0,265
Olga CarmonaReal Madrid CF W1.9790,1740,124–0,221

Método

Valor del destino menos valor del origen

El campo se divide en 96 zonas, 12 a lo largo y 8 a lo ancho. Para cada zona se calcula la probabilidad de tirar y marcar desde ella y la de mover el balón con éxito a cada una de las demás. Resolviendo ese sistema por iteración, cada zona recibe un valor: la probabilidad de que la jugada acabe en gol si el balón está ahí.

Un pase o una conducción completados suman el valor de la zona de destino menos el de la de origen. Ir hacia una zona más valiosa suma; volver atrás resta.

Para no valorar un partido con un modelo que ya lo ha visto, los partidos se separan en cinco grupos y cada grupo se valora con un modelo ajustado con los otros cuatro. Los minutos de cada jugadora se reconstruyen con las alineaciones, los cambios y las expulsiones.

Mapa del campo con el valor de cada zona: el valor se concentra junto a la portería rival, a la derecha.
Valor de cada zona, ajustado con toda la temporada para explicar el método.
Nube de puntos: acciones intentadas por 90 minutos frente a xT neto por 90. Más volumen no garantiza más valor.
Volumen y valor por 90 minutos, sin ajustar por puesto ni equipo.

La comprobación que cambia la lectura

Crear peligro y arriesgar no son lo mismo

El orden apenas cambia con una cuadrícula más gruesa o más fina: la correlación de rangos es 0,956 con 8 × 6 zonas y 0,973 con 16 × 12. En cambio, si los pases fallidos restan el valor de la zona donde se pierden, la correlación baja a 0,46.

Por eso el titular tiene que ser preciso: la medida principal habla del valor que añaden las acciones completadas. Una medida que castigue las pérdidas responde a otra pregunta.

Hasta dónde llega este análisis

Trabajo verificable

Datos, código y comprobaciones

Se revisaron 835.429 eventos de los 240 partidos, sin identificadores duplicados ni coordenadas fuera del campo. El código pasa siete pruebas automáticas y el cuaderno explica cada paso.

Ver el código y el cuaderno

Descargar los resultados por jugadora (CSV). Incluye a las jugadoras con menos de 900 minutos, marcadas como no elegibles.

Fuente: StatsBomb Open Data. Los eventos originales no se redistribuyen, como pide su acuerdo de uso. Método basado en Karun Singh, con implementación propia.

StatsBomb, proveedor de los datos